Các nhà nghiên cứu từ Đại học New York đã tìm ra cách để tạo ra dấu vân tay giả sử dụng trí thông minh nhân tạo có thể đánh lừa các máy quét vân tay.
Trí tuệ nhân tạo chẩn đoán bệnh Alzheimer tốt hơn bác sĩ
TQ tuyển thanh thiếu niên phát triển vũ khí trí tuệ nhân tạo
Tân Hoa Xã ra mắt bản tin do MC trí tuệ nhân tạo dẫn chương trình
DeepMasterPrints là tên của công nghệ trên. Các nhà nghiên cứu đã tổng hợp một thư viện dấu vân tay cực lớn, sau đó tạo ra một bản in vân tay ngẫu nhiên tổng hợp từ đặc điểm chung tìm thấy trong thư viện vân tay.
 |
| Ảnh:AI có thể tạo vân tay tổng hợp đánh lừa các máy quét vân tay |
Hệ thống này tỏ ra hoạt động cực tốt khi đi qua các thiết bị có nhiều dữ liệu dấu vân tay được sử dụng (các thiết bị ATM, máy quét ngân hàng,...). Trong trường hợp với điện thoại di động (chỉ có một vài mẫu dấu vân tay của bạn và người thân) thì cơ hội thành công lại thấp hơn.
Hoạt động của máy quét vân tay là khi đặt ngón tay lên trên một thiết bị đọc dấu vân tay, ngay lập tức thiết bị này sẽ quét hình ảnh ngón tay đó và đưa vào hệ thống. Hệ thống sẽ xử lý dấu vân tay, chuyển sang dạng dữ liệu số rồi đối chiếu các đặc điểm của vân tay đó với dữ liệu đã được lưu trữ trong hệ thống.
 |
| Ảnh:Vân tay thực (bên trái) và vân tay tổng hợp bằng DeepMasterPrints (bên phải) |
Vấn đề là hầu hết các máy quét đều chỉ phân tích một phần của dấu vân tay. Bạn không thể mỗi lần đưa chính xác vị trí ngón tay của mình lên máy quét. Đó là lý do tại sao khi bạn dùng tính năng TouchID trên iPhone, ở bước nhận dạng bạn cần phải nâng cao hay hạ thấp ngón tay của mình cũng như di chuyển ngón tay. Máy quét buộc phải so sánh bản quét với các mẫu lưu sẵn.
Đây là đặc điểm mà DeepMasterPrints tận dụng để có thể “đánh lừa” các thiết bị quét sinh trắc học “công cộng”. Thiết bị tận dụng một “khuyết điểm” của hệ thống là mặc dù dấu vân tay của mỗi người là duy nhất, nhưng mỗi vân tay sẽ có một bộ các thuộc tính (Ví dụ bạn thấy người có hoa tay người thì không, đó là một thuộc tính). Do đó, DeepMasterPrints đã dùng một dấu vân tay tổng hợp gồm nhiều thuộc tính phổ biến nhằm tăng cơ hội thành công khi quét qua máy quét vân tay.
Các dấu vân tay này do AI tạo ra ngẫu nhiên, và dĩ nhiên nhiều trong số đó hoàn toàn không trùng khớp với dữ liệu trên máy quét, DeepMasterPrints phải thử nghiệm, sai và loại bỏ. Nó giống như một từ điển mật khẩu mà các hacker sử dụng để quét mật khẩu các server để tấn công vậy.
Các nhà nghiên cứu hy vọng công việc của họ sẽ thúc đẩy các công ty thiết kế cho hệ thống nhận dạng dấu vân tay được an toàn hơn.
Trí tuệ nhân tạo đang được hướng đến… nhà vệ sinh
Giám đốc điều hành Micron, Sanjay Mehrotra dự đoán trong tương lại gần, nhà vệ sinh thông minh sẽ có chức năng quét “chất thải” của bạn để chẩn đoán bệnh.
Trí tuệ nhân tạo giúp nhà làm phim tìm đối tượng khán giả phù hợp
AI hiện nay hoàn toàn có thể phân tích một đoạn trailer (giới thiệu) phim và dự đoán đúng đối tượng khán giả dành cho bộ phim đó.
Trí tuệ nhân tạo chẩn đoán bệnh Alzheimer tốt hơn bác sĩ
Trong nhiều trường hợp hệ thống trí thông minh nhân tạo này có những chẩn đoán tốt hơn so với các phương pháp truyền thống.
An Nhiên(theo Engadget)